corr详解（MATLAB）

• corrcoef是对两个列向量，或者一个矩阵的每列进行的，用的是pearson相关
• corr可以对两个矩阵的每列进行，也可以对一个矩阵的每列进行，相关的类型可以是pearson或者Kendall或者Spearman
• 总之，corr强大很多

1、corrcoef

R = corrcoef(A)

输入：一个矩阵A，

方法：计算矩阵A的每一列与每一列之间的皮尔逊相关系数，得到一个对称的相关系数矩阵。

返回： 一个相关系数矩阵R，

A = randn(n,m); % A是一个n*m的矩阵
corrcoef(A) % 返回一个m*m的对称矩阵

R = corrcoef(A,B)

输入： 两个向量，A，B均为列向量

返回：一个2*2 对称的相关系数矩阵

如果A, B 均为矩阵，则先把A，B转变为列向量，然后再计算皮尔逊相关系数，即等价于如下形式

A = randn(n,m); % A是一个n*m的矩阵
B = randn(n,m); % B是一个n*m的矩阵,
%% 注意A，B矩阵的个数一定要一样
corrcoef(A,B）       % 返回一个2*2的对称矩阵
corrcoef(A(:),B(:)) % 等价 corrcoef(A,B）

2、corr

rho = corr(X)

输入：一个矩阵X

方法: 计算矩阵X的每一列与每一列之间的皮尔逊相关系数，得到一个对称的相关系数矩阵。

返回： 返回一个对称的相关系数矩阵rho

rho = corr(X,Y)

输入： X为$n*m1$的矩阵，Y为$n*m2$的矩阵

方法：返回输入矩阵X和Y中每对列之间的成对相关系数矩阵。

返回一个$m1*m2$的矩阵，其中第i行第j列元素代表X的第i列与Y第j列的相关系数

[rho,pval] = corr(___,Name,Value)

R = corr(X,'Type','Pearson')
R = corr(X,Y,'Type','Pearson')
R = corr(X,Y,'Type','Kendall')
R = corr(X,Y,'Type','Spearman')