基本类型介绍
在R中，所有有关时间和日期的类(包),都可以处理日历时间(eg:2018年4月13日)，只有某些特定的类才能处理日期时间类型(eg:2018年4月13日 下午6:45)
| 类 | 处理类型 | 说明 | 强制转换 | R所在包 |
|---|---|---|---|---|
| Date类 | 日历日期 | 实际存储的为数字，是从1970年1月1日算起到该时间以天计算的一个数值. eg: “2018-04-13” |
as.Date() | 基本函数 |
| POSIXct类 | 日期时间 | 实际存储的为数字，是从1970年1月1日算起到该时间以秒计算的一个数值. eg: “2018-04-13 19:47:18 CST” 个人建议使用这个，存储数据 |
as.POSIXct() | 基本函数 |
| POSIXlt类 | 日期时间 | 实际存储为含有9个元素的列表,其中包括年、月、日、小时、分钟、秒。 eg: “2018-04-13 19:47:18 CST” 存储非结构化数据 |
as.POSIXlt() | 基本函数 |
| Date类 | 日历日期 | 同上 | as_date() | lubridate包 |
| POSIXct类 | 日期时间 | 同上 | as_datetime() | lubridate包 |
| difftime类 | 时间 | 实际存储的为数字，是从当天00:00:00算起到该时间以秒计算的一个数值. eg:“00:01:25” |
hms::as.hms(85) | lubridate包 |
在实际工作中，只要满足要求，尽量适用比较简单的类型，先考虑Date ，在考虑POSIXct
R中处理时间序列的包：
chron ： 常用于计量经济学和时间序列分析中
lubridate： 推荐,特别适用于处理日期时间算法
mondate: 特别适用于处理以月为单位的日期，（会计和精算工作中常用）
timeDate： 很强大，对时间精度要求高的话，可以考虑
时间的基本用法
字符串转换为日期： as.Date(x ,format=“%m/%d/%y”) ,建议format参数不能省，否则有时会出错
日期转化为字符串: as.characher() 或者 format()
把日期（Date类和POSIXct类）转换为整数 ： unclass(x)或者 as.integer(x)
把整数转化为日期: as.Date() 或者 as.POSXIce()
把年、月、日 …等元素合并为日期 ：
- ISOdatetime(year, month, day, hour, min, sec, tz = “”)
- ISOdate(year, month, day, hour = 12, min = 0, sec = 0, tz = “GMT”)
给定日期 提取年、月、日、…等：
- 先把其转化为POSIXlt类，根据POSIXlt类是一个列表，提取相应的元素
当然这些是R的基本函数与方法，有更强大的处理时间的lubridate包,推荐使用。