1、列与行名相互转化

tibble包：

• has_rownames(df)：检查是否存在行名

• remove_rownames(df) ： 移除行名

• rownames_to_column(df, var = “rowname”) ： 行名变为某列

  • rowid_to_column(df, var = “rowid”)： 行名变为某列,只能变为数字,个人不推荐

• column_to_rownames(df, var = “rowname”) ： 某列变为行名，并删除某列,要求这个列值唯一

  library(tibble)
  head(mtcars)
  has_rownames(mtcars) #检查是否存在行名
  new_mtcars=rownames_to_column(mtcars, var = "new_col") #行名变为某列,行名此时被移除
  head(new_mtcars)
  
  
  
  has_rownames(rownames_to_column(mtcars, var = "new_col"))
  has_rownames(rowid_to_column(mtcars, var = "new_col"))
  
  
  df=remove_rownames(mtcars)#： 移除行名
  head(df)
  column_to_rownames(new_mtcars, var = "new_col")#  某列变为行名，并删除某列,要求这个列值唯一
  

2、添加行与列

添加行： + add_row(.data, …, .before = NULL, .after = NULL)

添加列： + add_column(.data, …, .before = NULL, .after = NULL)

• .before 指添加在第n行(列)，默认在最后
• .after 指添加在第n行(列)后（即n+1行(列)）

df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)

add_row(df, x = 4, y = 0) #默认在最后添加

add_row(df, x = 4, y = 0, .before = 2)# 指定添加在第二行


add_row(df, x = 4:5, y = 0:-1) #也可以用向量添加多行，但是不推荐

add_row(df, x = 4) #添加变量不完整，则用NA添加，但是不能创建新变量
# 但是不能创建新变量，这个是错的  add_row(df, z = 10)

df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1)

add_column(df, z = -1:1, w = 0)

# 不能覆盖创建原来的列，也不能修改原来的列